此外，他也認為太空衛星雷射通訊需要進快加速，分擔海底電纜的資料傳輸負擔，雖然雷射通訊一直以來有氣候和色散等技術障礙，但近年由於調適光學和多平面光線轉換（Multi-Plane Light Conversion，MPLC）等技術，除了在太空望遠鏡上已逐漸得到突破發展，也開始運用在雷射通訊上。

這些平台非同步性地讓學習能超越時間限制，自主深入學習。例如大學採用社群網路平台促進環境科學課程，該平台被用作資源儲存庫，其亦用於討論、合作和即時回饋的動態論壇。

隱私保護亦為關鍵，資料安全成為教育者的責任之一。數位設計中創造出實物，解決生活中的問題創客文化和數位化工具融入教育環境對教與學產生廣泛影響。學生們積極參與討論，分享相關文章和影片，甚至組織虛擬學習小組互動。從教育角度來看，將這些工具整合到課程中初期有要克服的挑戰，學校必須投資購買必要的硬體設施，如3D印表機、CNC加工機等，這涉及了初期的資本開銷，包括對設備進行定期維護和更新的持續成本，這種投資對教育機構來說可能是一筆不小的負擔。其中問題是個人與職業邊界的模糊化。

學生運用數位工具製作、測試，根據結果優化原型，被鼓勵從數位設計中創造出實物，將創造力、工程、計算思維相結合，解決現實世界的問題。例如在製作關於氣候變化的多媒體報告時，學生需進行科學研究、資料分析（數學）、撰寫報告（文字語言）以及設計視覺元素（藝術）網路已有 Xperia 10 VI 渲染圖，同樣有 3.5mm 耳機孔，為黑、白、藍三色。

SONY Xperia 官方帳號於 X 宣布，15 日下午 3 點舉行 Xperia 新品發表會，應就是兩款新智慧手機：Xperia 1 VI 與 Xperia 10 VI。預測 24mm 鏡頭搭配「Exmor T for mobile」堆疊式 CMOS 圖像感測器，還能裁切出 48mm 鏡頭以兩倍變焦。傳聞稱 Xperia 1 VI 建議售價為 1,224 美元，較前代 Xperia 1 V 的 1,288 美元下調幅度不大。音訊方面，除了 Hi-Res Audio、Hi-Res Audio Wireless、360 Reality Audio、LDAC、DSEE Ultimate 支援，Xperia 1 VI 還是有 3.5mm 耳機孔，另外新音頻晶片和電路性能改進。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Andriod Headlines 分享 Xperia 1 VI 和 Xperia 10 VI 渲染圖，看來兩款手機依然保留寬厚「額頭」和「下巴」，Xperia 1 VI 為 SONY 旗艦手機，搭載高通驍龍 8 Gen 3，12GB 或更大記憶體。有報導稱 SONY 多年後終於放棄 4K 螢幕和 21:9 超長螢幕，之後機型改成 2K 螢幕，長寬比也調回 19.5:9，與三星 Galaxy S24 Ultra 類似。

這代最明顯變化就是後鏡頭模組取消長焦鏡頭，只保留主鏡頭和超廣角，但 SONY 或許會升級 Xperia 10 VI 主鏡頭，以維持兩倍無損變焦。硬體方面，Xperia 10 VI 可能有 8GB 記憶體，Geekbench 測試數據顯示，單核測試成績為 934 分，多核測試成績 2,816 分。Xperia 1 VI 厚度增加達 74.5mm，比上代厚 3.5mm。首圖來源：影片截圖）延伸閱讀：Sony Xperia 1 VI 推出時程快了，中國第三方配件商已列出護殼清單回歸市場主流？傳 Xperia 1 VI 拔掉 4K、21:9 兩大經典。

另一個可能新品就是 Xperia 10 VI。（本文由 愛范兒 授權轉載。之前傳言 Xperia 1 VI 後相機為三鏡頭，一個 16mm 超廣角鏡頭、一個 24mm 廣角鏡頭及一個 85~170mm 長焦變焦鏡頭（最高支援七倍光學變焦）。Xperia 1 VI 有黑、白、綠三色。

另 SONY 可能放棄攝影大師、電影大師等「大師」App，用單 App 取而代之，新 App 會含 SONY Alpha 系列相機和 CineAlta 系列電影機的功能。Xperia 10 VI 型號為「XQ-ES72」，高通驍龍 6 Gen 1 晶片，系統 Android 14

至於 CPU 效能，蘋果測試顯示，有 280 億個電晶體的高階 M4 晶片比 M2 晶片效能高 50%。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 自蘋果本週舉行大型發表會後，可看到搭載新款 M4 晶片的 iPad Geekbench 跑分記錄從涓涓細流變成洪流，多數參加跑分作品共通點是出色的單核心 CPU 基準測試分數約 3,800 分。

之前各項跑分測試幾乎全面超越 AMD Ryzen 9 7950X 的英特爾 i9-14900KS，得分約 3,300 分。BREAKING: The FIRST M4 iPad Pro benchmarks have LEAKED!M4 chip:Single-core: 3,767Multi-core: 14,677M3 chip:Single-core: 3,087Multi-core: 11,702M4 is 22% faster in terms of single-core and 25% faster in multi-core.M4 is faster than the 11-core M3 Pro in the 14″ MBP!! pic.twitter.com/Jkl929eTqd— Vadim Yuryev (@VadimYuryev) May 8, 2024更新 iPad Pro 設計，M4 晶片將十核心 CPU、十核心 GPU 與達 38TOPS 的 16 核神經引擎混合，系統單晶片（SoC）採第二代 3 奈米製程，據稱還提供動態快取、硬體加速光線追蹤、AV1 硬體加速等先進功能。Geekbench 基準測試最新單核心排行榜，蘋果 M4 晶片成為新單核性能冠軍，測試分數擊敗英特爾的 Core i9-14900KS。基準測試分數其他部分還表明 M4 效能比上一代 M3 提高約 3%，但必須等待更詳細測試來確定是否為 IPC 改進結果。與配備 Intel Core Ultra 7 155H 和 32GB RAM 的華碩 Zenbook 14 OLED（UX3405MA）相比，M4 驅動的設備「只需四分之一功耗即可提供相同性能」。至於 M4 Geekbench 機器學習測試分數，從 M2 到 M4 提升程度並不大，儘管蘋果吹噓人工智慧加速，但新晶片僅快 23% 左右。

Incredible Apple M4 benchmarks suggest it is the new single-core performance champ, beating Intel’s Core i9-14900KS — results of 3,800+ posted（首圖來源：蘋果）人類經濟活動影響海洋環境與生態，如過度捕撈導致魚源枯竭、全球暖化導致海水升溫威脅海洋生物的生存，終將危害人類族群的存續與發展。

筆者深信AI增強公眾對海洋保護重要性的認識，透過互動式的應用程式，讓使用者能輕鬆學習和了解海洋生物多樣性以及環境保護知識。台灣建海洋生物資料庫，AI快速辨識只要10秒台灣正將AI技術用於海洋保育，民間電信業者注資與海洋保育團隊共同開發台灣民間第一套植入AI辨識功能的「AI Ocean 數據海洋」海洋生物資料庫。

運用雲端和資料庫串接的擴展性，可以隨著數據量的增加，增加儲存和計算資源。這套AI辨識整合了資通訊ICT核心技術，僅10秒即可快速辨識超過80種不同的海洋生物，涵蓋海蛞蝓等奇特海底生物、備受矚目的綠蠵龜、台灣海域常見的無脊椎動物標誌性物種，如海膽、海參等。

例如透過網路的整合有助於監測海洋塑膠廢物以及海洋生物多樣性，包括動物族群的豐富程度。在海洋生物資料收集和數據分析AI技術發揮重要作用，例如自動化圖像辨識，訓練AI辨識海洋中的生物物種，對於監測海洋生物的多樣性與分布能幫助科學家更好地理解海洋生態系統。AI技術可以輔助科學家分析大量的環境資料，預測人類活動對海洋生態系統的影響，利用自動化圖像辨識技術與衛星資料結合，加速科學研究資料分析過程與研究效率。團隊提升現有環境研究資料收集法，更有效率更廣泛。

AI也應用於聲納數據的分析，它能辨識不同的海洋生物、監測牠們的行動模式和族群。（Source：Pixabay）AI最佳化海洋資料收集，聲納數據分析也可以AI技術多方面用於海洋生態保護，幫忙理解海洋生態系統，還為保護和管理這些資源提供科學依據。

這些對應對未來可能出現的數據增長和高性能計算需求非常有幫助。讓越來越多的科技創新被應用在海洋保護和資源利用，例如，無人機和遠端感測技術能夠監測海洋污染和生態系統變化，生物技術則可用於開發再生能源和生物多樣性的保護技術。

目前技術已分析超過11,000張海洋生物照片。（Source：Pixabay）另一方面對於數據備份和恢復相對有保障，這能確保珍貴的研究數據資及資料不會因設備故障或其他突發事件而丟失。

透過不斷擴充資料庫，目標是提高AI辨識的準確性。赫爾辛基大學電腦科學教授Petteri Nurmi及其研究團隊開發了一個整合感測器技術和嵌入式人工智慧創新，目的在最佳化海洋資料收集。同時計畫將資料庫多語言化，使得此數據庫能夠邁向國際，吸引更多國家的參與者。國際社會意識到海洋環境惡化對人類生活的威脅，開始重視海洋永續利用與保護，並積極發展有效的策略與管理辦法。

筆者認為要確保AI技術為社會和海洋環境創造正面影響，需要科學家、工程師、政策制定者之間跨學科合作，才能使技術發展和應用同時發揮效率，保護海洋生物和生態系統。海洋保育和監控是全球性的挑戰，它們對於維持地球的生態平衡、生物多樣性以及人類的食物安全和經濟發展影響層面廣大。

而UI（User Interface）、UX（User Experience）能為海洋生物資料收集和數據以直觀的方式呈現給使用者，讓網頁設及流暢度提高，滿足使用者的體驗。AI技術輔助科學家分析大量環境資料，加速研究效率構建一個資料豐富的海洋生物資料庫面臨許多難題和挑戰，收集龐大的海洋生物照片是有難度的，其次人工辨識照片需要投入大量的時間和勞力，也不利於後續研究的進展和發展。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 聯合國永續發展目標（Sustainable Development Goals，SDGs）由193個國家共同簽署，目標在保護海洋生態多樣性、增強研究能力及增加對海洋科學的預算。What Role Is AI Playing in Revolutionizing Marine Data Collection?台灣大攜手藍色脈動打造「AI Ocean數據海洋」10秒辨識海洋生物The Sustainable Development Agenda（首圖來源：Pixabay）延伸閱讀：70 年全球海洋大數據分析，海水表溫上升逾 1℃ 引發更大波浪能海洋生物大量死亡證據，研究：寒潮爆發海面溫度一天驟降超過 10°C史上最嚴重珊瑚白化事件，科學家：海洋生物的家正在變成鷹架餓死又生得少，研究：海洋暖化正在殺死座頭鯨。